产品推荐 | 2026年近红外谷物检测新标密集落地,粮食品质管控迎来“加速跑”!

发布时间:2026-07-27 发布者:管理员 文章来源:微信转载 阅读 : 6


谷物是全球粮食供应的核心,其品质直接影响食品安全、营养价值及加工效率。传统检测方法如化学分析和烘干法,虽然结果准确,但耗时长、成本高,且需破坏样品。以谷物水分含量测定为例,传统烘箱法需数小时才能完成;蛋白质分析则依赖凯氏定氮法等复杂试剂操作,对人员和环境要求较高。


01 谷物品质检测的行业痛点与政策需求



在此背景下,国家持续推进粮油检验标准体系的完善工作。2025年4月,国家粮食和物资储备局就《粮油检验 油菜籽水分、芥酸、含油量测定 近红外法》等4项国家标准公开征求意见;2025年10月31日,GB/T 46745-2025《粮油检验 油菜籽水分、芥酸、含油量测定 近红外法》 正式发布,并于2026年5月1日实施。该标准适用于油菜籽水分含量、芥酸含量、含油量的快速检测,标志着近红外法在粮油检验领域正式获得国家标准层面的认可。



此外,GB/T 25219-2010《粮油检验 玉米淀粉含量测定 近红外法》 目前仍为现行有效标准。


在设备采购层面,近红外谷物分析仪已进入多地农业及粮食系统的采购清单。2025年,黑龙江省农业科学院齐齐哈尔分院以18.9万元完成近红外谷物分析仪采购;盐都区农科所、徐州生物工程职业技术学院等机构也相继启动同类设备采购。近红外光谱技术正加速从科研走向常规应用。


02 近红外光谱技术:谷物与油脂品质分析的“标准答案”



近红外光谱技术(NIR)利用780~2500 nm波长的光谱,基于化学键(如O—H、C—H、N—H)的振动吸收,可在数秒内预测水分、蛋白质、淀粉等关键指标。研究表明,NIR检测精度可媲美实验室方法——Osborne等在5秒内测定小麦水分含量,误差低于0.5%。


在谷物检测方面,2025年发表于《粮油学报》的一项研究基于近红外光谱技术,建立了稻米中蛋白质、直链淀粉和水分的偏最小二乘(PLS)模型。

研究采用连续投影算法、竞争自适应重加权法等特征波长筛选方法,蛋白质预测模型的决定系数达0.9582,水分达0.9216;直链淀粉采用CARS法后预测系数为0.8464,较全光谱提升33.42%。另有研究将NIR应用于稻谷原粮水分在线检测,预测误差控制在0.52%以内,决定系数达0.97。在玉米干燥过程中,NIR在线系统可实现秒级扫描,实时监控含水量变化,为工业化生产提供品质保障。


在油脂品质分析方面,近红外光谱技术可检测油脂中脂肪酸、碘价、酸价和过氧化值等多种理化指标。以大豆油为例,研究优选了过氧化值特征波段(4500~9000 cm⁻¹)和酸值特征波段(4500~5000 cm⁻¹),采用小波变换去噪并结合PLS建立预测模型。目前,适用于大豆油、菜籽油、葵花籽油、玉米油、棕榈油、花生油等油脂的近红外分析仪,已可实现对碘值、反式脂肪酸、酸价、过氧化值、水分、游离脂肪酸等指标的快速检测。


03 品质多维评价综合分析仪:不止于谷物与油脂



海荭兴集团品质多维评价综合分析仪,集光学、传感和智能分析技术于一体,采用近红外光谱技术,不破坏样品即可快速评估多项品质指标。

设备波长范围400-1700nm,光学分辨率Typ. 10 nm/Max. 14 nm,信噪比6000:1,检测精度±0.5%,可覆盖四大品类:


粮油品质管控:在谷物检测方面,设备可快速分析小麦、大米等谷物中的水分、蛋白质、脂肪、淀粉等关键成分,为粮食收储、加工环节提供即时数据支持。在油脂检测方面,设备可检测油脂的碘值、反式脂肪酸、酸价、过氧化值、水分、游离脂肪酸等指标,帮助加工企业实时把控油脂品质。研究表明,近红外光谱结合偏最小二乘法测定米糠油过氧化值和酸值的决定系数分别达99.11%和99.72%,预测精度满足常规品质管控需求。

果蔬:可检测糖分、酸度、维生素、花青素、类黄酮、多酚等营养品质指标,以及果蔬内部的损伤、褐变等问题。研究表明,近红外光谱技术对红提维生素C含量、糖度及总酸含量的最优PLSR模型预测集相关系数分别达0.975、0.980和0.975;柑橘中总酸、总糖和维生素C的化学值与近红外预测值的相关决定系数分别为0.959、0.970和0.973。

乳制品:可检测脂肪、蛋白质、乳糖、水分及总固形物含量,并可鉴别植物蛋白、淀粉、三聚氰胺等掺假物质。研究表明,近红外光谱分析对乳粉脂肪、蛋白质、水分的预测效果有效可靠,与标准方法在统计学上无显著差异。

肉制品:可检测脂肪、蛋白质、水分等成分,评估挥发性盐基氮等新鲜度指标,并鉴别其他肉类、淀粉、大豆蛋白等掺假物质。研究证明,在肉类腐败过程中会产生挥发性盐基氮,可通过建立近红外光谱与TVB-N的相关关系评价肉类新鲜度。


04 从产地到餐桌:让品质管控有据可依



品质多维评价综合分析仪内置数据管理系统,支持检测结果存储、分析和导出,并提供二维码追溯功能,实现从产地到餐桌的全流程品质追踪。内置智能评级系统可根据检测结果自动评级,为分选提供科学依据。


在国家持续推进粮食质量安全监测、完善近红外检测标准体系的背景下,品质多维评价综合分析仪为谷物、油脂、果蔬、乳制品、肉制品等农产品的品质管控提供了一套高效、精准、无损的解决方案。




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