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产品推荐 | 2026年近红外谷物检测新标密集落地,粮食品质管控迎来“加速跑”!
谷物是全球粮食供应的核心,其品质直接影响食品安全、营养价值及加工效率。传统检测方法如化学分析和烘干法,虽然结果准确,但耗时长、成本高,且需破坏样品。以谷物水分含量测定为例,传统烘箱法需数小时才能完成;蛋白质分析则依赖凯氏定氮法等复杂试剂操作,对人员和环境要求较高。 01 谷物品质检测的行业痛点与政策需求 在此背景下,国家持续推进粮油检验标准体系的完善工作。2025年4月,国家粮食和物资储备局就《粮油检验 油菜籽水分、芥酸、含油量测定 近红外法》等4项国家标准公开征求意见;2025年10月31日,GB/T 46745-2025《粮油检验 油菜籽水分、芥酸、含油量测定 近红外法》 正式发布,并于2026年5月1日实施。该标准适用于油菜籽水分含量、芥酸含量、含油量的快速检测,标志着近红外法在粮油检验领域正式获得国家标准层面的认可。 此外,GB/T 25219-2010《粮油检验 玉米淀粉含量测定 近红外法》 目前仍为现行有效标准。 在设备采购层面,近红外谷物分析仪已进入多地农业及粮食系统的采购清单。2025年,黑龙江省农业科学院齐齐哈尔分院以18.9万元完成近红外谷物分析仪采购;盐都区农科所、徐州生物工程职业技术学院等机构也相继启动同类设备采购。近红外光谱技术正加速从科研走向常规应用。 02 近红外光谱技术:谷物与油脂品质分析的“标准答案” 近红外光谱技术(NIR)利用780~2500 nm波长的光谱,基于化学键(如O—H、C—H、N—H)的振动吸收,可在数秒内预测水分、蛋白质、淀粉等关键指标。研究表明,NIR检测精度可媲美实验室方法——Osborne等在5秒内测定小麦水分含量,误差低于0.5%。 在谷物检测方面,2025年发表于《粮油学报》的一项研究基于近红外光谱技术,建立了稻米中蛋白质、直链淀粉和水分的偏最小二乘(PLS)模型。 研究采用连续投影算法、竞争自适应重加权法等特征波长筛选方法,蛋白质预测模型的决定系数达0.9582,水分达0.9216;直链淀粉采用CARS法后预测系数为0.8464,较全光谱提升33.42%。另有研究将NIR应用于稻谷原粮水分在线检测,预测误差控制在0.52%以内,决定系数达0.97。在玉米干燥过程中,NIR在线系统可实现秒级扫描,实时监控含水量变化,为工业化生产提供品质保障。 在油脂品质分析方面,近红外光谱技术可检测油脂中脂肪酸、碘价、酸价和过氧化值等多种理化指标。以大豆油为例,研究优选了过氧化值特征波段(4500~9000 cm⁻¹)和酸值特征波段(4500~5000 cm⁻¹),采用小波变换去噪并结合PLS建立预测模型。目前,适用于大豆油、菜籽油、葵花籽油、玉米油、棕榈油、花生油等油脂的近红外分析仪,已可实现对碘值、反式脂肪酸、酸价、过氧化值、水分、游离脂肪酸等指标的快速检测。 03 品质多维评价综合分析仪:不止于谷物与油脂 海荭兴集团品质多维评价综合分析仪,集光学、传感和智能分析技术于一体,采用近红外光谱技术,不破坏样品即可快速评估多项品质指标。 设备波长范围400-1700nm,光学分辨率Typ. 10 nm/Max. 14 nm,信噪比6000:1,检测精度±0.5%,可覆盖四大品类: 04 从产地到餐桌:让品质管控有据可依 品质多维评价综合分析仪内置数据管理系统,支持检测结果存储、分析和导出,并提供二维码追溯功能,实现从产地到餐桌的全流程品质追踪。内置智能评级系统可根据检测结果自动评级,为分选提供科学依据。 在国家持续推进粮食质量安全监测、完善近红外检测标准体系的背景下,品质多维评价综合分析仪为谷物、油脂、果蔬、乳制品、肉制品等农产品的品质管控提供了一套高效、精准、无损的解决方案。 更多详情,欢迎了解 ???? 咨询热线:0592-5768388 文中图片为AI生成






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